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【2h】

Automatic Subspace Clustering of High Dimensional Data for Data Mining Applications

机译：用于数据挖掘应用的高维数据的自动子空间聚类

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作者
Rakesh Agrawal; Johannes Gehrke; Dimitrios Gunopulos; Prabhakar Raghavan;
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作者单位

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年度 1998
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1. Clustering High-Dimensional Data Stream: A Survey on Subspace Clustering, Projected Clustering on Bioinformatics Applications (Advanced Science, Engineering and Medicine, Vol. 8(9), pp. 749–757 (2016)) [J] . Baghernia Ali, Pavin Hamid, Mirnabibaboli Miresmail, Advanced Science, Engineering and Medicine . 2017,第7期

机译：聚类高维数据流：生物信息学应用中预计集群的子空间聚类调查（高级科学，工程和医学，Vol.8（9），PP。749-757（2016））
2. ERRATUM: Clustering High-Dimensional Data Stream: A Survey on Subspace Clustering, Projected Clustering on Bioinformatics Applications [J] . Ali Baghernia, Hamid Pavin, Miresmail Mirnabibaboli, Advanced Science, Engineering and Medicine . 2017,第7期

机译：erratum：群集高维数据流：生物信息学应用中的子空间聚类调查，投影群集
3. Clustering High-Dimensional Data Stream: A Survey on Subspace Clustering, Projected Clustering on Bioinformatics Applications [J] . Ali Baghernia, Hamid Pavin, Miresmail Mirnabibaboli, Advanced Science, Engineering and Medicine . 2016,第9期

机译：聚类高维数据流：子空间聚类调查，生物信息学应用的预测聚类调查
4. Automatic subspace clustering of high dimensional data for data mining applications [C] . Rakesh Agrawal, Johannes Gehrke, Dimitrios Gunopulos, ACM SIGMOD international conference on Management of data . 1998

机译：用于数据挖掘应用程序的高维数据自动子空间聚类
5. High-dimensional data mining: Subspace clustering, outlier detection and applications to classification. [D] . Foss, Andrew Philip Ogilvie. 2010

机译：高维数据挖掘：子空间聚类，离群值检测和分类应用。
6. Dimensionality Reduction and Subspace Clustering in Mixed Reality for Condition Monitoring of High-Dimensional Production Data [O] . Burkhard Hoppenstedt, Manfred Reichert, Klaus Kammerer, 2019

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7. Automatic Subspace Clustering of High Dimensional Data for Data Mining Applications [O] . Rakesh Agrawal, Johannes Gehrke, Dimitrios Gunopulos, 1998

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